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AI訓(xùn)練

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  • 第三代昆侖芯萬卡集群點亮，全版本適配DeepSeek訓(xùn)練推理
    兩周之內(nèi)，DeepSeek成為全球增速最快的AI應(yīng)用。2月6日，昆侖芯宣布，已完成DeepSeek訓(xùn)練推理全版本適配，在追求低成本、高效率的基礎(chǔ)上支持卓越性能，能夠?qū)崿F(xiàn)一鍵部署，為廣大開發(fā)者提供更快、更強、更省的訓(xùn)練推理體驗。
    第三代昆侖芯萬卡集群點亮，全版本適配DeepSeek訓(xùn)練推理
  • 人形機器人重大突破！英偉達攜中國初創(chuàng)企業(yè)登上世界舞臺
    NVIDIA打造的仿真環(huán)境，以及與業(yè)界在合成數(shù)據(jù)等方面探索，正在逐一打破落地瓶頸，為人形機器人注入新靈魂，開啟新范式，推動人形機器人產(chǎn)業(yè)步入快速發(fā)展期。
  • AI模型訓(xùn)練【偏差/方差】與【欠擬合/過擬合】
    在我們拿到一個數(shù)據(jù)集，高高興興準(zhǔn)備訓(xùn)練一個模型時，會遇到欠擬合或過擬合的問題，業(yè)內(nèi)也喜歡用偏差和方差這兩指標(biāo)去定義它們，那這些詞什么意思呢？有什么方法能避免/解決 欠擬合和過擬合呢？這其實是非常非?；A(chǔ)的概念，但是其實即使是業(yè)內(nèi)人士很難一下子把它們完全講明白，并列出全面的解決方法，本文為你最通俗地解答。
    AI模型訓(xùn)練【偏差/方差】與【欠擬合/過擬合】
  • Ubuntu人工智能訓(xùn)練環(huán)境搭建
    Ubuntu版本信息： cat /etc/lsb-release 1、創(chuàng)建部署用戶 創(chuàng)建一個用戶，非root用戶即可，創(chuàng)建用戶示例： # 創(chuàng)建用戶 sudo useradd -d /home/yeqinfang -m yeqinfang sudo passwd yeqinfang # 賦予免密sudo權(quán)限，可以不執(zhí)? echo "yeqinfang ALL = (root) NOPASSWD:AL
  • 強攻GPU，TPU芯片一夜躥紅
    自ChatGPT爆火之后，AI大模型的研發(fā)層出不窮，而在這場“百模大戰(zhàn)”激戰(zhàn)正酣之際，美國芯片公司英偉達卻憑借其GPU在大模型計算中的出色發(fā)揮賺得盆滿缽滿。
    強攻GPU，TPU芯片一夜躥紅
  • AI 2.0時代，服務(wù)器DDR5底層架構(gòu)迎來變革
    DDR5 內(nèi)存模塊是第一個在內(nèi)存模塊上集成PMIC的主要內(nèi)存類型，未來，隨著對更高性能和電源效率的需求不斷增長，可能會定義新型內(nèi)存模塊。而且，這些模塊很有可能繼續(xù)在模塊上集成 PMIC，以進一步優(yōu)化電源管理并提高整體系統(tǒng)性能。
  • H100利用率飆升至75%！英偉達親自下場FlashAttention三代升級，比標(biāo)準(zhǔn)注意力快16倍
    大模型訓(xùn)練推理神作，又更新了！主流大模型都在用的FlashAttention，剛剛升級第三代。時隔一年，F(xiàn)lashAttention-3已經(jīng)全方位升級。訓(xùn)練速度提升1.5-2倍，F(xiàn)P16下計算吞吐量高達740TFLOPs/s，達理論最大吞吐量75%，更充分利用計算資源，此前只能做到35%。
    H100利用率飆升至75%！英偉達親自下場FlashAttention三代升級，比標(biāo)準(zhǔn)注意力快16倍
  • 臺達研究院闕志克：降伏AI訓(xùn)練“吃電怪獸”靠誰？
    數(shù)據(jù)中心機房內(nèi)，一排排機柜內(nèi)線纜虬結(jié)、風(fēng)扇呼嘯，燈光閃爍，徹夜不息……當(dāng)前，這樣的數(shù)據(jù)中心已經(jīng)遍及世界各地，并仍然在世界頭部科技廠商的引領(lǐng)下不斷增長。僅在今年6月內(nèi)，微軟就已宣布將在瑞典、馬來西亞、西班牙等國家投資建設(shè)數(shù)據(jù)中心，項目投資總金額超140億美元；同時，英偉達計劃在未來5年內(nèi)投資3萬億美元建設(shè)數(shù)據(jù)中心；亞馬遜云科技則規(guī)劃在未來15年內(nèi)投入約1500億美元用于全球數(shù)據(jù)中心的建設(shè)與運營……
    臺達研究院闕志克：降伏AI訓(xùn)練“吃電怪獸”靠誰？
  • 黃仁勛“松弛感”演講談創(chuàng)新：偉大的智慧是退后一步
    在生成式AI的熱潮來臨之前需要思考：人工智能的背景是什么？深度學(xué)習(xí)的基礎(chǔ)是什么？長期的影響是什么？
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    2024/06/03
  • AI推理，和訓(xùn)練有什么不同？
    如果要用一句話概括AI的訓(xùn)練和推理的不同之處，我覺得用“臺上一分鐘，臺下十年功”最為貼切。話說小明已經(jīng)和心目中的女神交往數(shù)年，在邀約女神出門這件事上積累了大量的經(jīng)驗數(shù)據(jù)，但卻依然捉摸不透其中的玄機。借助AI技術(shù)，能否實現(xiàn)精準(zhǔn)預(yù)測呢？小明思考再三，總結(jié)出了可能影響女神是否接受邀請的變量：是否節(jié)假日，天氣不好，太熱/太冷了，心情不好，生病了，另有他約，家里來親戚了......等等。
    AI推理，和訓(xùn)練有什么不同？
  • 瞬變對AI加速卡供電的影響
    圖形處理單元(GPU)、張量處理單元(TPU)和其他類型的專用集成電路(ASIC)通過提供并行處理能力來實現(xiàn)高性能計算，以滿足加速人工智能(AI)訓(xùn)練和推理工作負(fù)載的需求。AI需要大量的算力，尤其是在學(xué)習(xí)和推理時。這種需求不斷地將供電網(wǎng)絡(luò)的邊界推向前所未有的新水平。這些高密度工作負(fù)載變得愈加復(fù)雜，更高的瞬態(tài)需求推動配電網(wǎng)絡(luò)的每個部分都必須高效運行。AI加速卡嚴(yán)格的功耗要求對系統(tǒng)性能也有影響。本文將討論AI加速卡的配電網(wǎng)絡(luò)要求，剖析瞬變的影響，并介紹ADI公司針對這些需求提出的多相供電解決方案。
    瞬變對AI加速卡供電的影響
  • Eureka！NVIDIA 研究突破為機器人學(xué)習(xí)注入新動力
    NVIDIA Research 開發(fā)的一款名為 Eureka 的新型 AI 智能體可以教機器人復(fù)雜的技能，它教會了機器人手快速轉(zhuǎn)筆，并且第一次轉(zhuǎn)得像人類一樣好。上面視頻中所展示的令人驚嘆的“魔術(shù)”是機器人通過 Eureka 學(xué)會熟練完成的近 30 項任務(wù)之一，Eureka 可以自動編寫?yīng)剟钏惴▉碛?xùn)練機器人。
    Eureka！NVIDIA 研究突破為機器人學(xué)習(xí)注入新動力
  • ChatGPT背后的算力殺手锏
    微軟如何將大規(guī)模AI訓(xùn)練鑲在云計算的DNA里？為了向人工智能（AI）初創(chuàng)公司OpenAI的前沿研究提供支持，微軟三年前為OpenAI打造了一臺由數(shù)萬個A100 GPU組成的大型AI超級計算機，成本或超過數(shù)億美元。微軟還在60多個數(shù)據(jù)中心總共部署了幾十萬個推理GPU。
  • 燧原科技亮相Hot Chips大會，詳解邃思芯片架構(gòu)
    今天燧原科技在一年一度的Hot Chips大會上由首席架構(gòu)師劉彥和資深芯片設(shè)計總監(jiān)馮闖一起介紹了第一代云端訓(xùn)練芯片“邃思1.0”的架構(gòu)細節(jié)。Hot Chips是全球高性能微處理器和集成電路相關(guān)的重要會議之一。

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