在汽車智能化演進(jìn)中，軟件始終是核心驅(qū)動力，助推諸多功能邊界的重新定義和不斷刷新。不過，我們也看到，汽車智能化技術(shù)正快速升級、電子電氣架構(gòu)日漸復(fù)雜、新車開發(fā)周期持續(xù)縮短，這些對軟件均提出了更高的要求和挑戰(zhàn)。

當(dāng)前，電動化、智能化、網(wǎng)聯(lián)化不斷演進(jìn)迭代，作為智能電動汽車實(shí)現(xiàn)信息交互和復(fù)雜操作的關(guān)鍵，EE架構(gòu)的演進(jìn)速度也隨之加快。在這一過程中，軟件定義汽車、高性能芯片、車載操作系統(tǒng)以及高速網(wǎng)絡(luò)通信等技術(shù)成為關(guān)鍵驅(qū)動力，同時也帶來了新的挑戰(zhàn)，如系統(tǒng)復(fù)雜性、功能安全、信息安全以及產(chǎn)業(yè)鏈協(xié)同等問題。 如在軟件架構(gòu)領(lǐng)域，隨著汽車功能從硬件驅(qū)動轉(zhuǎn)向軟件驅(qū)動，車載操作系統(tǒng)和中間件的角色愈發(fā)重要。AUTOSAR Adap

技術(shù)復(fù)雜性、高昂的成本投入、軟硬件兼容性以及PPA（性能、功耗、面積）均衡等難題，致使當(dāng)下及未來的芯片在設(shè)計驗證環(huán)節(jié)的復(fù)雜度顯著提升。以技術(shù)復(fù)雜性為例，隨著制程工藝朝著3nm、2nm甚至更為先進(jìn)的節(jié)點(diǎn)邁進(jìn)，單芯片晶體管規(guī)模突破百億量級。在此背景下，CPU、GPU、AI加速器、專用IP等不同IP的協(xié)同運(yùn)作，亟需解決時鐘同步、數(shù)據(jù)一致性、功耗均衡等復(fù)雜問題。

ADAMS全稱Automatic Dynamic Analysis of Mechanical Systems，是?？怂箍担℉EXAGON）集團(tuán)下屬公司MSC Software開發(fā)的機(jī)械系統(tǒng)動力學(xué)自動分析軟件。其以獨(dú)特的底層建模功能、專業(yè)的部件及系統(tǒng)分析能力、靈活多樣的后處理方法等優(yōu)勢，廣泛地應(yīng)用于航空航天、鐵道、船泊、軍工、工程機(jī)械、汽車等諸多行業(yè)，并成為部分行業(yè)的首選仿真分析軟件。

伴隨著智能電動化時代的發(fā)展，OTA（Over-The-Air）技術(shù)已成為汽車數(shù)字化轉(zhuǎn)型的重要驅(qū)動力之一。蓋世汽車研究院的數(shù)據(jù)顯示，2024年乘用車的OTA滲透率已達(dá)75.4%，較上一年提升12個百分點(diǎn)，展現(xiàn)出強(qiáng)勁的增長勢頭。