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數(shù)字信號(hào)

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數(shù)字信號(hào)指自變量是離散的、因變量也是離散的信號(hào),這種信號(hào)的自變量用整數(shù)表示,因變量用有限數(shù)字中的一個(gè)數(shù)字來(lái)表示。在計(jì)算機(jī)中,數(shù)字信號(hào)的大小常用有限位的二進(jìn)制數(shù)表示。

數(shù)字信號(hào)指自變量是離散的、因變量也是離散的信號(hào),這種信號(hào)的自變量用整數(shù)表示,因變量用有限數(shù)字中的一個(gè)數(shù)字來(lái)表示。在計(jì)算機(jī)中,數(shù)字信號(hào)的大小常用有限位的二進(jìn)制數(shù)表示。收起

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  • 實(shí)例分析,如何用最小二乘法做線性回歸?
    最小二乘法是一種通過(guò)數(shù)值對(duì)曲線函數(shù)擬合的一種統(tǒng)計(jì)學(xué)方法,這里的最小是擬合誤差達(dá)到最小。我們可以根據(jù)擬合后的函數(shù)可以做一些預(yù)測(cè)或預(yù)報(bào)。它在數(shù)字信號(hào)處理、機(jī)器學(xué)習(xí)等領(lǐng)域廣泛的應(yīng)用。本文W君將和大家一起學(xué)習(xí)如何通過(guò)最小二乘法進(jìn)行線性回歸。
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  • 談?wù)勑?shù)的表示方法之定點(diǎn)數(shù)
    在數(shù)字信號(hào)處理中往往都需要進(jìn)行大量的數(shù)字運(yùn)算,比如,數(shù)字信號(hào)的解調(diào),需要采集大量的IQ數(shù)據(jù)對(duì)其進(jìn)行解調(diào)運(yùn)算。在實(shí)際的研究和學(xué)習(xí)中我們一般會(huì)在操作系統(tǒng)中利用豐富的軟件給我們提供的便捷的計(jì)算工具進(jìn)行計(jì)算(Matlab、Python等),這可以很方便的處理我們所研究的數(shù)字信號(hào)。然而,學(xué)過(guò)計(jì)算機(jī)原理或者匯編語(yǔ)言的同學(xué)會(huì)清楚,數(shù)據(jù)的運(yùn)算的最終是在計(jì)算機(jī)硬件上來(lái)完成的,我們?cè)诓僮飨到y(tǒng)層面的數(shù)據(jù)運(yùn)算往往意味著需要進(jìn)行大量的資源的調(diào)度。雖然現(xiàn)在的計(jì)算機(jī)的性能已經(jīng)非常的強(qiáng)大,但是對(duì)于面向應(yīng)用的產(chǎn)品來(lái)說(shuō),其處理器性能往往和計(jì)算機(jī)不能相提并論。
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  • 從一維到二維,C++復(fù)數(shù)運(yùn)算總結(jié)
    復(fù)數(shù)稱Complex Number,從英文上來(lái)看似乎它是“復(fù)雜的數(shù)”。其實(shí)并不然,它實(shí)際上指的是復(fù)合數(shù),即由實(shí)部和虛部復(fù)合而成的數(shù)。它可以用下面的公式表示:這里,純實(shí)數(shù)a是實(shí)部,ib是虛部,其中,a b都是實(shí)數(shù),i是虛數(shù)。
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  • 數(shù)字信號(hào)處理沒(méi)有Matlab?用Python一樣很爽
    通常,在數(shù)字信號(hào)處理時(shí),我們避不開matlab這個(gè)工具,因其它的強(qiáng)大的功能受到廣大工程師的好評(píng),也一直都是業(yè)界的不二之選。但是,matlab畢竟是商業(yè)軟件,公司里如果使用的話,就需要支付高昂的費(fèi)用。即使公司購(gòu)買了商業(yè)版本,也不會(huì)每個(gè)人都能隨時(shí)使用,這對(duì)我們平時(shí)的工作和學(xué)習(xí)將會(huì)帶來(lái)很多的不便之處。
    數(shù)字信號(hào)處理沒(méi)有Matlab?用Python一樣很爽
  • 模擬和數(shù)字信號(hào)的橋梁——奈奎斯特采樣定理
    在我們周圍有著各種各樣的模擬信號(hào),比如,電流,電磁波,溫度,聲音等等。作為計(jì)算機(jī)系統(tǒng)來(lái)說(shuō),它只認(rèn)識(shí)0和1,意味著它只能處理數(shù)字信息,但是,它是如何處理我們周圍的這些模擬信號(hào)的呢?要理解這個(gè)問(wèn)題,我們需要理解在數(shù)字信號(hào)處理領(lǐng)域中一個(gè)非常重要的定理——采樣定理,它是模擬信號(hào)數(shù)字信號(hào)之間的一個(gè)基本橋梁,本文將和大家一起學(xué)習(xí)奈奎斯特-香農(nóng)采樣定理。
    模擬和數(shù)字信號(hào)的橋梁——奈奎斯特采樣定理
  • Rigol客戶案例 | 多通道數(shù)模轉(zhuǎn)換器ADC動(dòng)靜態(tài)參數(shù)測(cè)試解決方案
    模數(shù)轉(zhuǎn)換器,即Analog-to-Digital Converter,常稱ADC,是指將連續(xù)變量的模擬信號(hào)轉(zhuǎn)換為離散的數(shù)字信號(hào)的器件。大部分現(xiàn)實(shí)世界的電信號(hào)是模擬信號(hào),ADC構(gòu)建了模擬世界數(shù)字世界的聯(lián)系。本文就模數(shù)轉(zhuǎn)換器ADC的分類、技術(shù)點(diǎn)、測(cè)試方案等方面,為您提供相關(guān)技術(shù)說(shuō)明及解決方案。 模數(shù)轉(zhuǎn)換原理 模數(shù)轉(zhuǎn)換器 Analog-to-Digital Converter ADC的原理:通過(guò)采樣、量
    Rigol客戶案例 | 多通道數(shù)模轉(zhuǎn)換器ADC動(dòng)靜態(tài)參數(shù)測(cè)試解決方案
  • 詳解FPGA六大應(yīng)用領(lǐng)域
    FPGA 所能應(yīng)用的領(lǐng)域大概可以分成六大類,下面聽(tīng)我一一道來(lái)。FPGA 在通信領(lǐng)域的應(yīng)用可以說(shuō)是無(wú)所不能,得益于 FPGA 內(nèi)部結(jié)構(gòu)的特點(diǎn),它可以很容易地實(shí)現(xiàn)分布式的算法結(jié)構(gòu),這一點(diǎn)對(duì)于實(shí)現(xiàn)無(wú)線通信中的高速數(shù)字信號(hào)處理十分有利。
    詳解FPGA六大應(yīng)用領(lǐng)域
  • Credo推出Seagull 452系列高性能光DSP芯片
    Credo Technology(納斯達(dá)克股票代碼:CRDO)是一家提供安全、高速連接解決方案的創(chuàng)新企業(yè)。Credo致力于為數(shù)據(jù)基礎(chǔ)設(shè)施市場(chǎng)提供其所必須的高能效、高速率解決方案,以滿足其不斷增長(zhǎng)的帶寬需求。Credo今日發(fā)布Seagull 452系列高性能、低功耗光DSP新品。該系列包括三款光DSP產(chǎn)品:Seagull 452(八通道),Seagull 252(四通道)以及Seagull 152(雙通道)。三款產(chǎn)品均集成VCSEL、EML和SiPho驅(qū)動(dòng)。
    Credo推出Seagull 452系列高性能光DSP芯片
  • 光電水位開關(guān)的數(shù)字信號(hào)與模擬信號(hào)的差異
    光電水位開關(guān)是一種常用于液位檢測(cè)的傳感器,它可以將液體的高低狀態(tài)轉(zhuǎn)化為電信號(hào)輸出。根據(jù)輸出信號(hào)的不同,光電水位開關(guān)可以分為數(shù)字信號(hào)和模擬信號(hào)兩種類型。數(shù)字信號(hào)是一種離散的信號(hào),只有兩個(gè)狀態(tài),通常表示為0和1。在光電水位開關(guān)中,數(shù)字信號(hào)通常用于表示液位的高低狀態(tài)。當(dāng)液位達(dá)到設(shè)定的高度時(shí),開關(guān)會(huì)輸出高電平(1),表示液位高;當(dāng)液位低于設(shè)定的高度時(shí),開關(guān)會(huì)輸出低電平(0),表示液位低。數(shù)字信號(hào)的優(yōu)點(diǎn)是簡(jiǎn)單、穩(wěn)定,易于處理和判斷,適用于需要確定液位狀態(tài)的應(yīng)用。

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