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大模型

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局部模型 為了仿照實(shí)體而去建造的大型道具模型,或局部道具模型。

局部模型 為了仿照實(shí)體而去建造的大型道具模型,或局部道具模型。收起

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  • Claude 4空降!AI編程真神登場(chǎng),連續(xù)7小時(shí)自主編程,寫代碼效率拉滿
    Claude 4深夜發(fā)布,編程助手同步開放。5月23日?qǐng)?bào)道,今天凌晨,美國(guó)大模型獨(dú)角獸Anthropic在其首屆開發(fā)者大會(huì)上正式發(fā)布了下一代Claude模型:Claude Opus 4和Claude Sonnet 4,這也是Claude自2024年6月以來的首次大版本號(hào)更新。Anthropic將Claude Opus 4稱之為“世界上最好的編程模型”,能在復(fù)雜、長(zhǎng)時(shí)間運(yùn)行的任務(wù)和智能體工作流中表現(xiàn)出穩(wěn)定的性能。Claude Sonnet 4是Claude Sonnet 3.7的重大升級(jí),以編程和推理能力為核心,同時(shí)能更精確地響應(yīng)用戶提示詞。
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  • 小芯片上的大模型
    “給我生成一份審訊盜竊案件的筆錄提綱。”指令輸入筆記本電腦之后,DeepSeek 16B(160億參數(shù)版)在毫秒間生成了一份包含基本信息、案件概述、權(quán)利告知、事實(shí)調(diào)查、其他重點(diǎn)事項(xiàng)、筆錄確認(rèn)、注意事項(xiàng)等一級(jí)標(biāo)題,且每個(gè)一級(jí)標(biāo)題都包含3-5個(gè)二級(jí)標(biāo)題的筆錄提綱。這是記者在第12屆中國(guó)國(guó)際警用裝備博覽會(huì)的中星微展臺(tái)看到的一幕。
    小芯片上的大模型
  • 據(jù)說DeepSeek的數(shù)據(jù)比別家的好? 為什么說數(shù)據(jù)質(zhì)量是大模型的關(guān)鍵變量?
    為什么有些大模型效果更自然、理解更準(zhǔn)、生成更穩(wěn)?參數(shù)量或架構(gòu)當(dāng)然重要,但在頂尖選手中,真正拉開差距的,往往是“看不見”的東西——比如數(shù)據(jù)質(zhì)量。
    據(jù)說DeepSeek的數(shù)據(jù)比別家的好? 為什么說數(shù)據(jù)質(zhì)量是大模型的關(guān)鍵變量?
  • 【一文看懂】什么是RAG:讓大模型不再死記硬背,而是學(xué)會(huì)“查了資料再回答”
    隨著大語言模型(LLM)在各個(gè)行業(yè)的廣泛應(yīng)用,我們不斷面對(duì)一個(gè)挑戰(zhàn):如何確保語言模型的回答不僅僅依賴于它的訓(xùn)練數(shù)據(jù),還能靈活地訪問外部的、最新的知識(shí)庫(kù)。檢索增強(qiáng)生成(Retrieval-Augmented Generation,簡(jiǎn)稱RAG)正是為了解決這個(gè)問題而應(yīng)運(yùn)而生的技術(shù)架構(gòu)。本文將詳細(xì)介紹RAG的核心定義、技術(shù)框架、應(yīng)用場(chǎng)景、與相似技術(shù)的區(qū)別,以及它如何為AI系統(tǒng)帶來更高效、更智能的答案生成能力。
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    05/08 15:50
    【一文看懂】什么是RAG:讓大模型不再死記硬背,而是學(xué)會(huì)“查了資料再回答”
  • Bye,英偉達(dá)!華為NPU,跑出了準(zhǔn)萬億參數(shù)大模型
    現(xiàn)在,跑準(zhǔn)萬億參數(shù)的大模型,可以徹底跟英偉達(dá)Say Goodbye了。完成此舉的,正是華為!要知道,在此之前,訓(xùn)練萬億參數(shù)大模型這事,是有諸多“攔路虎”在身上的。例如負(fù)載均衡難、通信開銷大、訓(xùn)練效率低等等。
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    05/08 15:00
    Bye,英偉達(dá)!華為NPU,跑出了準(zhǔn)萬億參數(shù)大模型
  • AI芯片“功耗懸崖”:大模型催生的冷卻技術(shù)革命
    AI芯片的功耗和發(fā)熱量直接影響著企業(yè)的成本、風(fēng)險(xiǎn)以及芯片的穩(wěn)定性和壽命。如果芯片因過熱或短路而頻繁出現(xiàn)問題,那么AI的訓(xùn)練和推理效果及效率也會(huì)受到嚴(yán)重影響。冷卻技術(shù)革命,顯得十分急需。
    AI芯片“功耗懸崖”:大模型催生的冷卻技術(shù)革命
  • 大模型時(shí)代的智能營(yíng)銷,從“玩具”到“工具箱”
    4月25日,百度Create大會(huì)上,百度創(chuàng)始人、董事長(zhǎng)兼CEO李彥宏認(rèn)為,應(yīng)用與芯片、模型等基建之間的相互作用關(guān)系。尤其是AI技術(shù)與智能營(yíng)銷工具之間,通用大模型在缺乏應(yīng)用場(chǎng)景中的對(duì)話更像是“玩具”,而在大模型驅(qū)動(dòng)下的諸多智能營(yíng)銷工具才是真正產(chǎn)生價(jià)值的環(huán)節(jié)。最早實(shí)現(xiàn)AI落地應(yīng)用場(chǎng)景的智能客服,經(jīng)歷大小廠商推陳出新的產(chǎn)品之下,走得最為深入。
    大模型時(shí)代的智能營(yíng)銷,從“玩具”到“工具箱”
  • 讓大模型和醫(yī)生搭檔,螞蟻AI醫(yī)療的「少數(shù)派」之路
    一家三甲醫(yī)院頂級(jí)專科和一家大廠,擁抱AI醫(yī)療的決心?!癉eepSeek 一上線,行業(yè)有個(gè)聲音是醫(yī)生以后可能就沒飯吃了。”近期在一場(chǎng)公開活動(dòng)中,上海交通大學(xué)醫(yī)學(xué)院附屬仁濟(jì)醫(yī)院(下簡(jiǎn)稱“仁濟(jì)醫(yī)院”)副院長(zhǎng)、泌尿科學(xué)科帶頭人薛蔚說道。這番話的另一面,是傳統(tǒng)醫(yī)療機(jī)構(gòu)對(duì)新一代AI技術(shù)的價(jià)值重估。2025 年開年,DeepSeek掀起了大模型領(lǐng)域的新走向,將行業(yè)落地的算力、算法門檻都大幅降低,使得AI與產(chǎn)業(yè)融合開始爆發(fā),醫(yī)療就是其中的熱門場(chǎng)景之一。
    讓大模型和醫(yī)生搭檔,螞蟻AI醫(yī)療的「少數(shù)派」之路
  • 揭秘大模型的魔法:訓(xùn)練你的tokenizer
    大家好,我是寫代碼的中年人。在這個(gè)人人談?wù)摗癟oken量”、“百萬上下文”、“按Token計(jì)費(fèi)”的AI時(shí)代,“Tokenizer(分詞器)”這個(gè)詞頻頻出現(xiàn)在開發(fā)者和研究者的視野中。它是連接自然語言與神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)之間的一座橋梁,是大模型運(yùn)行邏輯中至關(guān)重要的一環(huán)。很多時(shí)候,你以為自己在和大模型對(duì)話,其實(shí)你和它聊的是一堆Token。
    揭秘大模型的魔法:訓(xùn)練你的tokenizer
  • 《智能分析Agent白皮書》發(fā)布,請(qǐng)看智能分析Agent如何驅(qū)動(dòng)企業(yè)科學(xué)決策
    在大模型開啟新一輪 AI 浪潮席卷全球之際,企業(yè)正面臨著前所未有的挑戰(zhàn)與機(jī)遇。據(jù)國(guó)際數(shù)據(jù)公司(IDC)預(yù)測(cè),全球每年產(chǎn)生的數(shù)據(jù)量將從2018年的33ZB激增至2025年的175ZB。在如此龐大的數(shù)據(jù)洪流中,傳統(tǒng)決策方式的效率低下、難以捕捉關(guān)鍵信息等 問題愈發(fā)凸顯,成為企業(yè)前行的枷鎖。
    《智能分析Agent白皮書》發(fā)布,請(qǐng)看智能分析Agent如何驅(qū)動(dòng)企業(yè)科學(xué)決策
  • 大模型如何推動(dòng)自動(dòng)駕駛技術(shù)革新?
    近年來,人工智能技術(shù)正以前所未有的速度在各個(gè)領(lǐng)域滲透與應(yīng)用,而大模型(大語言模型和多模態(tài)大模型)的迅猛發(fā)展為自動(dòng)駕駛技術(shù)帶來了新的機(jī)遇。傳統(tǒng)的自動(dòng)駕駛決策系統(tǒng)往往依賴于分模塊設(shè)計(jì),從環(huán)境感知、決策規(guī)劃到車輛控制,各個(gè)子系統(tǒng)之間都是獨(dú)立工作,協(xié)同控制車輛的行駛,在復(fù)雜的交通場(chǎng)景下,這種分層架構(gòu)容易受到累積誤差、信息丟失以及實(shí)時(shí)性不足等問題的困擾。
    大模型如何推動(dòng)自動(dòng)駕駛技術(shù)革新?
  • 揭秘大模型的魔法:從分詞說起
    大模型是如何讀懂人類語言的?它們的智慧從何而來?答案的起點(diǎn)是分詞Tokenization:大模型處理文本的第一步。分詞不僅將句子拆解成可理解的“零件”,還為后續(xù)的詞嵌入、訓(xùn)練和推理奠定了基礎(chǔ)。本文將帶你深入探索大模型的文本處理流程。
    揭秘大模型的魔法:從分詞說起
  • 【一文看懂】大模型能力的關(guān)鍵:“龐大參數(shù)量”和“海量訓(xùn)練數(shù)據(jù)”的作用與關(guān)系
    大模型強(qiáng)大的能力背后,離不開兩個(gè)關(guān)鍵要素:龐大的參數(shù)量和海量的訓(xùn)練數(shù)據(jù)。例如,阿里云通義千問旗艦版模型Qwen2.5-Max擁有高達(dá)3250億參數(shù),預(yù)訓(xùn)練數(shù)據(jù)超過20萬億tokens。
  • 有了端到端大模型,還有必要做基于規(guī)則的方案嗎?
    近年來,自動(dòng)駕駛技術(shù)不斷演進(jìn),從最初的輔助駕駛到如今的高階智駕,技術(shù)路線和系統(tǒng)架構(gòu)也不斷發(fā)生著變化。在自動(dòng)駕駛系統(tǒng)中,決策規(guī)劃模塊承擔(dān)著“思考”的作用,作為自動(dòng)駕駛汽車的“大腦”,它直接影響汽車在真實(shí)道路環(huán)境中的安全性和魯棒性。
    有了端到端大模型,還有必要做基于規(guī)則的方案嗎?
  • 中國(guó)大模型應(yīng)用市場(chǎng)迎來“國(guó)家隊(duì)”!
    日前,IDC發(fā)布了《中國(guó)大模型應(yīng)用市場(chǎng)份額,2024:格局巨變》,該報(bào)告回顧了2024年大模型應(yīng)用落地進(jìn)展,并為在大模型技術(shù)不斷突破的當(dāng)下,如何尋找確定性的應(yīng)用場(chǎng)景提供了機(jī)會(huì)指引。
    中國(guó)大模型應(yīng)用市場(chǎng)迎來“國(guó)家隊(duì)”!
  • Sequential Thinking MCP 與推理型大模型的功能實(shí)現(xiàn)差異分析
    來自用戶的提問:sequential thinking MCP 和具有推理能力大模型比如 deepseek r1,cluade 3.7 think 在功能實(shí)現(xiàn)上有啥區(qū)別。
    Sequential Thinking MCP 與推理型大模型的功能實(shí)現(xiàn)差異分析
  • 稚暉君兩年憋出機(jī)器人絕活:騎自行車、葡萄縫針,還能組“哪吒完全體”
    稚暉君的人形機(jī)器人又雙叒叕進(jìn)化了!3月11日?qǐng)?bào)道,今天,智元機(jī)器人正式發(fā)布最新全能探索機(jī)器人“團(tuán)寵”——靈犀X2,智元機(jī)器人創(chuàng)始人兼CTO稚暉君稱,X2集運(yùn)動(dòng)、交互、作業(yè)能力為一體,是第一臺(tái)真正具備復(fù)雜交互能力的靈動(dòng)機(jī)器人。
    稚暉君兩年憋出機(jī)器人絕活:騎自行車、葡萄縫針,還能組“哪吒完全體”
  • DeepSeek在企業(yè)側(cè)的落地:技術(shù)盤點(diǎn)與路徑解析
    DeepSeek的崛起不僅是技術(shù)革新,更是一場(chǎng)從“機(jī)器語言”到“人類語言”的范式革命,推動(dòng)了AGI時(shí)代到來。各個(gè)行業(yè)的應(yīng)用場(chǎng)景不斷拓展,為企業(yè)數(shù)字化發(fā)展帶來了新機(jī)遇,同時(shí)也面臨諸多挑戰(zhàn)。不同企業(yè)在落地部署過程中存在諸多待解決的問題和實(shí)踐難點(diǎn)。本文將圍繞與企業(yè)交流中所總結(jié)的部署落地路徑,并給出相關(guān)建議,與大家分享解讀以下核心觀點(diǎn):
    DeepSeek在企業(yè)側(cè)的落地:技術(shù)盤點(diǎn)與路徑解析
  • 被中國(guó)大模型搶了C位的MWC25,究竟有多“AI”?
    3月3日,被譽(yù)為全球通信與科技領(lǐng)域“風(fēng)向標(biāo)”的世界移動(dòng)通信大會(huì)(MWC 2025)在西班牙巴塞羅那正式拉開了序幕。本屆MWC以“Converge、Connect、Create”(融合、連接、創(chuàng)造)為主題,聚焦 5G-Advanced(5G-A)、人工智能、物聯(lián)
    被中國(guó)大模型搶了C位的MWC25,究竟有多“AI”?
  • 杭州在六小龍之后,又開始投資北京六小虎了
    杭州在有了六小龍之后,下一個(gè)目標(biāo),“盯”上了北京的六小虎——智譜。因?yàn)榫驮谧罱瑥闹亲V傳出來的最新融資消息是這樣的:在杭州的大力支持下,近日智譜完成一筆金額超10億元人民幣的戰(zhàn)略融資,參與投資方包括杭州城投產(chǎn)業(yè)基金、上城資本等。
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    03/04 11:10
    杭州在六小龍之后,又開始投資北京六小虎了

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