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L3+智能座艙時(shí)代主機(jī)廠三大核心需求揭秘
艙內(nèi)感知模型遇數(shù)據(jù)瓶頸？真實(shí)采集成本高、隱私限制嚴(yán)、長尾場景稀缺！行業(yè)正轉(zhuǎn)向合成數(shù)據(jù)破局，但仍面臨諸多困難。本文為大家詳細(xì)揭秘析主機(jī)廠和算法供應(yīng)商的三大需求核心，加速破局！

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陳鋒

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高逼真合成數(shù)據(jù)助力智駕“看得更準(zhǔn)、學(xué)得更快”
自動(dòng)駕駛研發(fā)如何高效獲取海量訓(xùn)練數(shù)據(jù)？高逼真合成數(shù)據(jù)技術(shù)正在提供新解法。通過仿真平臺可生成多場景、多傳感器的精準(zhǔn)標(biāo)注數(shù)據(jù)。文章詳解如何構(gòu)建符合nuScenes標(biāo)準(zhǔn)的數(shù)據(jù)集，覆蓋復(fù)雜交通場景，為感知模型訓(xùn)練提供高效、可控的數(shù)據(jù)支持。

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一文介紹如何巧用合成數(shù)據(jù)重構(gòu)智能座艙
合成數(shù)據(jù)技術(shù)為智能座艙AI訓(xùn)練帶來革命性突破，通過高保真虛擬仿真可精準(zhǔn)還原各類駕駛場景和乘員行為，顯著提升模型訓(xùn)練效率與識別準(zhǔn)確率。如何利用合成數(shù)據(jù)技術(shù)，為智能座艙研發(fā)提供海量訓(xùn)練樣本與極端場景模擬，從而突破真實(shí)數(shù)據(jù)采集的局限？

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