作者｜summer，郵箱｜huangxiaoyi@pingwest.com

AI之爭(zhēng)，既是技術(shù)戰(zhàn)，也是人才戰(zhàn)。隨著AI決賽圈逐漸收窄，頭部玩家對(duì)頂尖人才的渴求也達(dá)到了新的高度。

從去年開(kāi)始，各大科技巨頭就紛紛調(diào)整戰(zhàn)略，加大了人才招攬的力度：騰訊的“青云計(jì)劃”以“業(yè)界Top 0級(jí)別薪資”和“不設(shè)職級(jí)上限”吸引頂尖人才，并計(jì)劃新增2.8萬(wàn)實(shí)習(xí)崗位以充實(shí)后備力量；字節(jié)跳動(dòng)則啟動(dòng)“Top Seed計(jì)劃”，專(zhuān)門(mén)為大模型、多模態(tài)等前沿領(lǐng)域的頂尖博士開(kāi)放崗位。相較于新生力量，在這場(chǎng)競(jìng)逐中，經(jīng)驗(yàn)豐富的AI核心骨干，更是成為了各方爭(zhēng)奪的重中之重。

而阿里巴巴的通義實(shí)驗(yàn)室，在這一波浪潮中，其人才的流動(dòng)尤為引人注目。

最近阿里通義實(shí)驗(yàn)室應(yīng)用視覺(jué)團(tuán)隊(duì)負(fù)責(zé)人薄列峰被曝離職，引起了一輪熱議。而這已是繼2月語(yǔ)音團(tuán)隊(duì)負(fù)責(zé)人鄢志杰、2024年8月大模型技術(shù)負(fù)責(zé)人周暢之后，阿里AI核心部門(mén)第三次失去關(guān)鍵人物了。

一邊是千問(wèn)系列模型在榜單上大殺四方，一面卻是研究團(tuán)隊(duì)的領(lǐng)軍人物幾次流失。這些帶著阿里技術(shù)基因的核心人才，或投身其他大廠(chǎng)，或另立門(mén)戶(hù)，成為行業(yè)暗戰(zhàn)中的新變量。通義有點(diǎn)新一代“AI黃埔軍?！钡奈兜懒?。

通義實(shí)驗(yàn)室，一個(gè)被實(shí)戰(zhàn)驗(yàn)證過(guò)的人才庫(kù)

在通義之前，業(yè)界公認(rèn)的AI“黃埔軍?！笔?a class="article-link" target="_blank" href="/manufacturer/1000144/">微軟亞洲研究院（MSRA）。兩者在培養(yǎng)頂尖人才搖籃的路徑上，的確有不少相似之處。自1998年成立以來(lái)，MSRA為中國(guó)乃至全球AI領(lǐng)域輸送了諸多關(guān)鍵人物，李開(kāi)復(fù)、沈向洋、張宏江、陸奇、王堅(jiān)等都出自這里。MSRA是初代由強(qiáng)大科技公司支持并投身于長(zhǎng)期技術(shù)研究的組織。

而通義之所以能成為新的人才輸出“富礦”，根基也在于強(qiáng)大的母體支持與長(zhǎng)期的戰(zhàn)略布局。

時(shí)間拉回到2017年10月，馬云在云棲大會(huì)上宣布成立達(dá)摩院，初期投入千億，立志將其打造成“致力于探索科技未知，以人類(lèi)愿景為驅(qū)動(dòng)力的研究院”。在時(shí)任院長(zhǎng)張建鋒（花名：行癲）負(fù)責(zé)之下，機(jī)器智能、數(shù)據(jù)計(jì)算等五大實(shí)驗(yàn)室迅速鋪開(kāi)。這一舉措的背后，是互聯(lián)網(wǎng)大廠(chǎng)試圖復(fù)制新一代“微軟亞研院”的時(shí)代雄心。 金榕、司羅、華先勝、王剛等一批在各自領(lǐng)域聲名顯赫的科學(xué)家，被內(nèi)部戲稱(chēng)為“十三掃地僧”，為達(dá)摩院奠定了最初的人才基石。

相較于其他大廠(chǎng)的AI團(tuán)隊(duì)，由達(dá)摩院孵化而來(lái)的通義實(shí)驗(yàn)室，在頂尖人才密度、前沿技術(shù)探索和研究體系的系統(tǒng)性上，從一開(kāi)始就建立了優(yōu)勢(shì)。 相比今天字節(jié)跳動(dòng)般從內(nèi)部抽調(diào)并輔以外部引援組建獨(dú)立的Seed大模型團(tuán)隊(duì)，騰訊在既有AI Lab基礎(chǔ)上修補(bǔ)增益的路徑，客觀來(lái)看通義實(shí)驗(yàn)室的布局的確更早，帶來(lái)了更豐富的積累。

達(dá)摩院當(dāng)初也成為國(guó)內(nèi)最早嗅到并全力投入大模型浪潮的團(tuán)隊(duì)之一。 在OpenAI的GPT系列引爆全球之前，達(dá)摩院內(nèi)部已啟動(dòng)大模型研究，并推出了M6等早期探索性模型。這種“跟進(jìn)早、持續(xù)投入”的戰(zhàn)略路徑，使得通義在后續(xù)的大模型競(jìng)賽中，能夠更快拿出具備競(jìng)爭(zhēng)力的產(chǎn)品來(lái)跟進(jìn)。

之后 Qwen的演進(jìn)更是驗(yàn)證了通義更早的積累的重要性。它今天不僅在多個(gè)權(quán)威Benchmark上取得了與國(guó)際頂尖模型（如GPT-4、LLaMA系列）相媲美甚至超越的成績(jī)，更關(guān)鍵的是，在達(dá)摩院時(shí)期阿里就已經(jīng)開(kāi)始把開(kāi)源作為重要的技術(shù)競(jìng)爭(zhēng)策略，甚至做了諸多基于開(kāi)源的商業(yè)化嘗試，這讓后來(lái)阿里把Qwen系列中的多個(gè)版本（從1.8B到72B，乃至更大參數(shù)的閉源版本）進(jìn)行開(kāi)源的決策更加順暢。

許多開(kāi)發(fā)者反饋，Qwen在代碼生成、長(zhǎng)文本理解、多輪對(duì)話(huà)等方面的表現(xiàn)令人印象深刻。這種來(lái)自一線(xiàn)開(kāi)發(fā)者的“用腳投票”，從側(cè)面印證了通義團(tuán)隊(duì)在模型架構(gòu)設(shè)計(jì)、訓(xùn)練數(shù)據(jù)構(gòu)建、以及優(yōu)化調(diào)優(yōu)等方面的積累。

在模型性能之外，通義團(tuán)隊(duì)的一大特點(diǎn)，還在于研究方向覆蓋面廣，幾乎涵蓋了AI技術(shù)的各個(gè)關(guān)鍵維度——從自然語(yǔ)言處理到計(jì)算機(jī)視覺(jué)，從語(yǔ)音識(shí)別到多模態(tài)融合，在各個(gè)細(xì)分賽道都積累了技術(shù)人才。這些更早發(fā)生，且與阿里其他真實(shí)業(yè)務(wù)場(chǎng)景結(jié)合更緊密的技術(shù)研發(fā)積累，讓通義成為了一個(gè)被實(shí)戰(zhàn)驗(yàn)證過(guò)的人才庫(kù)。當(dāng)ChatGPT突然闖出后，這些真正有過(guò)豐富經(jīng)驗(yàn)的人才就成了香餑餑。

大廠(chǎng)間挖角，人才流動(dòng)是否會(huì)帶來(lái)格局變動(dòng)？

與MSRA誕生時(shí)，中國(guó)AI產(chǎn)業(yè)尚處萌芽，更側(cè)重基礎(chǔ)研究與人才啟蒙的時(shí)代背景不同，通義成長(zhǎng)于AI產(chǎn)業(yè)化競(jìng)爭(zhēng)已趨白熱化的階段。這決定了通義的模型研發(fā)從一開(kāi)始就更緊密地圍繞市場(chǎng)需求與商業(yè)化落地展開(kāi)。因此，從通義流出的技術(shù)人才，往往具備“即插即用”的實(shí)戰(zhàn)能力和豐富的工程經(jīng)驗(yàn)，一旦加入核心競(jìng)爭(zhēng)對(duì)手陣營(yíng)或另立門(mén)戶(hù)，無(wú)疑會(huì)成為撬動(dòng)行業(yè)現(xiàn)有格局的潛在變量。

比如周暢作為通義千問(wèn)大模型的技術(shù)負(fù)責(zé)人之一，深度參與了Qwen系列模型從架構(gòu)設(shè)計(jì)到訓(xùn)練優(yōu)化的核心環(huán)節(jié)。他當(dāng)時(shí)的出走引發(fā)的討論和后續(xù)一些競(jìng)業(yè)的爭(zhēng)議，來(lái)自對(duì)這種稀缺經(jīng)驗(yàn)可能對(duì)競(jìng)爭(zhēng)格局帶來(lái)改變的預(yù)判。對(duì)大模型技術(shù)棧的理解、訓(xùn)練的Know-how以及對(duì)行業(yè)技術(shù)發(fā)展方向的判斷，對(duì)于任何一家致力于大模型研發(fā)的企業(yè)而言都是寶貴財(cái)富。而鄢志杰作為前阿里達(dá)摩院智能語(yǔ)音實(shí)驗(yàn)室的負(fù)責(zé)人，在語(yǔ)音識(shí)別、語(yǔ)音合成及自然語(yǔ)言處理領(lǐng)域擁有超過(guò)二十年的研發(fā)經(jīng)驗(yàn)和深厚的技術(shù)積累；薄列峰作為原通義實(shí)驗(yàn)室應(yīng)用視覺(jué)團(tuán)隊(duì)負(fù)責(zé)人，在計(jì)算機(jī)視覺(jué)領(lǐng)域，尤其是在工業(yè)視覺(jué)、3D視覺(jué)、多模態(tài)內(nèi)容理解等方向也有豐富實(shí)戰(zhàn)經(jīng)驗(yàn)，據(jù)公開(kāi)信息，其團(tuán)隊(duì)的技術(shù)成果已在阿里云工業(yè)大腦、城市大腦等項(xiàng)目中得到應(yīng)用。這些與MSRA時(shí)期的黃埔軍校有很大不同，今天的通義，出走的都是能直接影響產(chǎn)業(yè)落地格局的關(guān)鍵人物。

對(duì)于阿里來(lái)說(shuō)，會(huì)讓外界擔(dān)憂(yōu)的是連鎖反應(yīng)，這些“將帥級(jí)”人才的流失師是否可能進(jìn)一步影響其原團(tuán)隊(duì)部分成員的后續(xù)流動(dòng)，或影響關(guān)鍵項(xiàng)目的研發(fā)方向和進(jìn)度。在薄列峰離任后，通義應(yīng)用視覺(jué)團(tuán)隊(duì)的領(lǐng)導(dǎo)權(quán)交接成為外界關(guān)注的新焦點(diǎn)，而官方至今尚未公布明確的繼任者。

但從更廣闊的行業(yè)視角審視，“黃埔軍?！痹诿恳粋€(gè)技術(shù)革新時(shí)期都會(huì)出現(xiàn)，這成為一種必然。這背后就是經(jīng)驗(yàn)溢出對(duì)行業(yè)整體成熟度的關(guān)鍵作用。人才的合理流動(dòng)本身是技術(shù)創(chuàng)新與生態(tài)繁榮的催化劑。一位算法工程師的評(píng)價(jià)頗具代表性：“從通義出來(lái)的人，在硅谷找工作都是有含金量的?！边@從側(cè)面印證了通義人才的市場(chǎng)認(rèn)可度。

而對(duì)于試圖通過(guò)“挖角”核心人才來(lái)快速?gòu)浹a(bǔ)自身短板、甚至復(fù)制一個(gè)“小通義”的大廠(chǎng)或創(chuàng)業(yè)公司而言，只是挖人并非一條坦途。通義基于“研究院”土壤成長(zhǎng)起來(lái)的獨(dú)特AI研究氛圍，以及阿里集團(tuán)提供的海量真實(shí)業(yè)務(wù)場(chǎng)景、強(qiáng)大的算力支持和長(zhǎng)期戰(zhàn)略投入，是其成功的關(guān)鍵因素。

這讓競(jìng)爭(zhēng)變得更加復(fù)雜，阿里云 CTO 兼阿里通義實(shí)驗(yàn)室負(fù)責(zé)人周靖人曾強(qiáng)調(diào)：“現(xiàn)在模型研發(fā)不僅是模型、算法層的創(chuàng)新，而是個(gè)長(zhǎng)期系統(tǒng)工程，要有堅(jiān)定投入的耐心，今天做、明天停，對(duì)團(tuán)隊(duì)影響很大。阿里在通義千問(wèn)上的投入是非常堅(jiān)定的?！?這基本也說(shuō)明僅靠挖人難以構(gòu)建起真正的核心競(jìng)爭(zhēng)力，它背后要做的是一個(gè)復(fù)雜龐大的系統(tǒng)工程。

對(duì)手人才流出可能在短期內(nèi)為接收方帶來(lái)戰(zhàn)術(shù)上的優(yōu)勢(shì)，但長(zhǎng)期來(lái)看，行業(yè)格局的變動(dòng)更多取決于各玩家自身戰(zhàn)略的清晰度、執(zhí)行的徹底性、以及構(gòu)建可持續(xù)創(chuàng)新體系的能力。對(duì)各家公司而言，真正的考驗(yàn)并非如何單純“留人”與“搶人”，而是在持續(xù)的技術(shù)創(chuàng)新與開(kāi)放生態(tài)中，如何鞏固并提升自己的獨(dú)特文化和競(jìng)爭(zhēng)力。這盤(pán)棋，遠(yuǎn)比“搶人大戰(zhàn)”復(fù)雜得多。